Аналитик тенденций для веб-мастеров Google также затронул такие темы, как возможность API индексации, существуют ли внутренние штрафы за пересылку ссылок и как работает кластеризация дублированных страниц.
Аналитик Google Гэри Иллис, который более восьми лет работает в Google исключительно на темы, связанные с поиском, принял участие в АМА (спросите меня, о чем угодно) в Reddit. В ходе беседы с веб-мастерами он охватывал все темы: от robots.txt до RankBrain, от поведенческих сигналов до поиска изображений и видео. Мы избавим вас от необходимости разбираться со всем этим, поделившись самыми важными новостями здесь.
Google уважает robots.txt. Googlebot будет уважать директивы, которые вы дадите ему в вашем robots.txt. Если вы даете противоречивые директивы Google или неверную информацию в своем файле robots.txt, робот Google может самовольничать. Но если вы правильно используете файл robots.txt, Google будет подчиняться.
Гари писал: «Robots.txt уважают за то, что он должен делать».
ccTLD, gTLD, настройка консоли поиска влияют на ранжирование. Гэри сообщил, Google может ранжировать контент в запроса выше, чем другой контент. Эти локальные запросы предоставляют Google информацию, которая помогает определить, что этот домен более релевантен для людей в конкретной стране или городе. Например, если мы напишем в этой статье, что компания Futureinaps занимается продвижением SEO в городе Казань, то Google, исходя из вышесказанного доолжен это отметить и чуть повысить наш рейтинг для Казани. Мы обязательно это проверим!
RankBrain объяснение. RankBrain - это система интерпретации запросов, основанная на искусственном интеллекте, которая помогает Google лучше понять запрос и, таким образом, ранжировать больше релевантных страниц для этого запроса. Вот как Гари Иллис объяснил это в АМА:
«RankBrain - это PR-секси компонент для машинного обучения, который использует исторические поисковые данные, чтобы предсказать, что пользователь, скорее всего, нажмет для ранее невидимого запроса», - сказал он. «Это действительно крутая разработка, которая бесчисленное количество раз спасала наши задницы… запросы типа «О, смотрите, не..» - давайте просто проигнорируем это! Но нет, он (RankBrain) полагается на месячные данные о том, что произошло на самой странице результатов (при таких запросах), а не на целевой странице».
Похоже, что RankBrain полезен для Google, но так же бесполезен из-за устаревших данных.
UX и сигналы поведения. Одна из наиболее спорных тем, касающихся факторов ранжирования Google, заключается в том, использует ли поисковая система UX и поведенческие сигналы для ранжирования. Google всегда отрицал, что использует их для прямого ранжирования. В АМА Гэри, упоминая об одном человеке в отрасли, который много раз заявлял об обратном, еще раз сказал, что Google не использует их.
«Время ожидания, CTR, какой бы ни была новая теория Фишкина, это, как правило, чушь. Поиск гораздо проще, чем думают люди», - заявил Гари.
Оценщики и живые тесты. Затем Гэри углубился в то, как Google использует данные о кликах и другие пользовательские данные - не для сигналов прямого ранжирования, а для оценки результатов поиска. Он рассказал об оценщиках качества поиска и о том, как они оценивают результаты поиска Google. Так же сообщил об экспериментах в режиме реального времени - когда Google проверяет, как различные сценарии влияют на поведение поисковика. Но на ключевые рейтинги это напрямую не влияет.
«Когда мы хотим запустить новый алгоритм или обновление основного, мы должны его протестировать», - сказал он. «То же самое касается UX-функций, таких как изменение цвета зеленых ссылок. Что касается первого, у нас есть два способа тестирования: (1) С оценщиками, что болезненно подробно описано в рекомендациях для оценщиков, (2) С помощью экспериментов в режиме реального времени».
Написание контента с использованием машинного обучения. Обычно Google не одобряет, когда машины и компьютеры пишут контент. На самом деле, по правилам требуется, чтобы поисковые системы блокировали индексацию автоматически сгенерированного контента. Но с машинным обучением и искусственным интеллектом, возможно, эта технология может сделать ваш контент даже лучше, чем контент, написанный человеком. Если так, что ответит Google?