Проект

Умный ассистент для отдела продаж рекламы

Задача: локальный телеканал захотел снизить нагрузку на консультантов и координаторов, к которым обращалось большинство клиентов. Они заметили, что большая часть вопросов типовые и на них координаторы отвечают одними и теми же сообщениями. Они захотели сделать себе онлайн ассистента и обратились к нам.

Мы собрали все развернутые ответы, сделали из них Word to Vector модель и обучили annoy модель от Spotify подбирать наиболее подходящий по вопросу ответ. Важно было реализовать функционал, чтобы клиент мог в любой момент позвать человека или оформить покупку прямо из чата, поэтому мы добавили классификатор, который отличал требования клиента относящиеся к покупке рекламного плейсмента от вопросов и от требований позвать человека. В итоге средняя скорость ответа на вопрос стала близка к обычному оффлайн обращению за помощью в магазине, а консультанты стали больше заниматься новыми, сложными и нетипичными вопросами, а все вопросы и ответы компания теперь сохраняет для машинного обучения.