База данных сайта – это не только количество посетителей на сайте. Количество инструментов аналитики, которые могут пополнить эту базу великое множество, но как это использовать для business analysis (анализа бизнеса)?
Определите, где вы находитесь, используя свои методы обработки данных, и узнайте, как перейти к следующему этапу процесса анализа вашего веб-сайта.
Большие базы данных – звучит всегда пугающе. Ведь для этого требуются специалисты, которые обрабатывают персональные данные, разрабатывают политику конфиденциальности, проводят бизнес аналитику.
В то время как некоторые технологически мыслящие компании взяли на себя ответственность за аналитику, показатели и измерения, многие компании по-прежнему продолжают мучить вопросы: Сколько данных я должен собрать? Какие показатели важны для меня? Как получить максимальную отдачу от моих инвестиций?
Пришло время определить, где вы находитесь, и узнать, как компании достигают желаемого уровня. Мы рассмотрим четыре основных этапа, которые проходят компании при масштабировании аналитики веб-сайтов.
Этап 1: Сканирование
Каждый процесс должен с чего-то начинаться. Для вашего сайта – этот вопросы о целях организации, которые она преследует в интернете и оценка их достижения. Каковы ваши ключевые показатели эффективности (KPI)? Какие движущие факторы влияют на наш бизнес? Как разные сектора бизнеса влияют на ваш успех?
Два фактора, которые следует учитывать:
1. Важные вопросы, подобные этим, следует задавать всем секторам вашего бизнеса. Отдел маркетинга сам по себе не сможет ответить на эти вопросы целостно без сотрудничества с другими отделами. Например, маркетолог может открыть для себя что-то новое, связавшись с отделом доставки или отделом обслуживания клиентов, которые могут предложить решения для лучшего понимания бизнеса. Команда маркетологов может решить, что целевой аудиторией компании являются молодые потребители, тогда как сотрудники магазинов могут сказать им, что реальность такова, что большинство покупателей являются их родителями. Стандартной аналитики сайта из Google Analitics часто недостаточно, чтобы ответить на все вопросы по рекламным кампаниям, источникам трафика и посетителях.
2. Нет неправильных ответов! Сначала вы должны установить эти гипотезы, какими бы безумными они ни казались, чтобы потом их проверить. Заново исследуйте компанию, в которой работаете. Считаете ли вы, что время года действительно влияет на реакцию на маркетинговые кампании? Отлично - проверьте эти теории.
Установив контрольные показатели, организации могут определить правильный способ сбора необходимых данных для проверки этих предположений. Для этого найдите самую большую доступную доску или создайте как можно больше столбцов на листе Excel - независимо от того, что вам по душе.
Самое главное, эти данные должны отражать аспекты вашего бизнеса, на которые вы можете повлиять. Другими словами, работа в пределах вашей компетенции позволяет вам не только использовать один и тот же процесс для каждого нового теста, но также быстрее и в масштабе применять результаты.
Этап 2: Прогулка
Теперь вы сможете определить, какие инструменты для вашей организации необходимы, а затем какие данные потребуются для проверки ваших теорий. Это может включать в себя общую данные метрик сайта, такие как время, потраченное на сайте или показатель отказов, геоположение целевых посетителей.
Вот несколько факторов, которые следует учитывать при запуске этого процесса: