Проект

Антифрод система для сервиса по работе с недвижимостью

Задача: увеличить скорость нахождения мошеннических объявлений. Сотрудники антифрод отдела заметили, что они часто настраивают фильтры специфичным образом под каждый район города с учётом высоты, новизны здания, близости к метро и т.д. всё для нахождения нетипичных объявлений. Данная процедура занимает много времени и требует высокой квалификации сотрудников, однако популярность сервиса увеличивалась в последние годы и отделу потребовалась автоматизация поиска.

Мы проанализировали данные, для детекции аномалий и построили модель, которая совмещает в себе древесный ансамбль и регрессии, которая сама находит потенциальные выбросы и сомнительные значения цен за предложенные условия. Оказалось, что по модели хорошо наблюдать за изменениями в ценах на недвижимость. Со временем мы её доработали и она стала участвовать в ценообразовании. Двух зайцев одним разом! Система была интегрирована в ИТ инфраструктуру заказчика.